Menu
Menu

Η Τεχνητή Νοημοσύνη Χαρίζει 2 Ώρες την Ημέρα, αλλά η Παραγωγικότητα δεν Απογειώνεται: ένα Νέο Εργασιακό Παράδοξο

Αποκαλυπτικά τα ευρήματα νέας έρευνας της Adecco
Source:Pixabay
Δημοσίευση από:Newsroom
Νοέ. 29, 2025
Aνάγνωση σε
3
λ.
After Dark News Top Leaderboard 728x90

Το εργασιακό τοπίο αλλάζει ταχύτερα από ποτέ και οι εργαζόμενοι σε όλο τον κόσμο προσπαθούν να βρουν τη θέση τους μέσα σε αυτή τη ραγδαία μετάβαση.

Η νέα παγκόσμια έκθεση της Adecco “Global Workforce of the Future 2025” καταγράφει τις μεγαλύτερες προκλήσεις, τις ανησυχίες και τις προσδοκίες των εργαζομένων σήμερα, σκιαγραφώντας την πραγματικότητα ενός εργασιακού μέλλοντος που απαιτεί ανθεκτικότητα, νέες δεξιότητες και διαφορετική φιλοσοφία διοίκησης.

Τα αποτελέσματα της έκτης παγκόσμιας έρευνας, στην οποία συμμετείχαν 37.500 εργαζόμενοι από 31 χώρες, μεταξύ των οποίων και η Ελλάδα, καταδεικνύουν τον καθοριστικό ρόλο που διαδραματίζει η τεχνητή νοημοσύνη στον σύγχρονο χώρο εργασίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται τόσο στο επίκεντρο των ανησυχιών, όσο και των προσδοκιών των εργαζομένων, καθώς προσπαθούν να κατανοήσουν τον αντίκτυπό της στην εργασία τους.

Οι ίδιοι τη βλέπουν ως βασικό παράγοντα αλλαγής στον τρόπο που εργάζονται, ενώ η εμπιστοσύνη στη χρήση της αυξάνεται συνεχώς, με ολοένα περισσότερους να αξιοποιούν τις δυνατότητές της για την ανάπτυξη δεξιοτήτων και την ενίσχυση της παραγωγικότητας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη πηγή αισιοδοξίας και όχι απειλής

Η πλειονότητα των εργαζομένων βλέπει την Τεχνητή Νοημοσύνη ως ευκαιρία για εξέλιξη, όχι για εκτόπιση. Ωστόσο, η ανθεκτικότητα χτίζεται μόνο όταν υπάρχει σαφής αίσθηση σκοπού.

  • Δημιουργία Ρόλων: Το 76% των εργαζομένων πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί περισσότερες θέσεις εργασίας, ενώ μόνο το 23% αναμένει απώλεια της θέσης του.
  • Ισχυρός Σκοπός = Παραμονή: Το 99% όσων δηλώνουν ότι νιώθουν καθημερινά ισχυρό σκοπό στην εργασία τους, σχεδιάζουν να παραμείνουν στον εργοδότη τους τους επόμενους 12 μήνες (έναντι 53% όσων δεν αισθάνονται σκοπό).
  • Πώς χτίζεται ο Σκοπός: Οι εργαζόμενοι ζητούν καλύτερη κατανόηση της εταιρικής στρατηγικής, σαφήνεια σχετικά με τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δουλειά τους, και περισσότερες ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης.

Το «Παράδοξο» της Παραγωγικότητας: Η Αξία της Εργασίας

Οι εργαζόμενοι εκτιμούν ότι εξοικονομούν κατά μέσο όρο 2 ώρες την ημέρα χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ωστόσο, η εξοικονόμηση αυτή δεν μεταφράζεται πάντα σε μετρήσιμα κέρδη παραγωγικότητας για τις εταιρείες.

  • Χρόνος Χωρίς Υψηλή Αξία: Ο χρόνος που κερδίζουν οι εργαζόμενοι δεν χρησιμοποιείται πάντα σε εργασίες υψηλής αξίας.
  • Αποσύνδεση Μετρήσεων: Μόνο το 36% των εργαζομένων μπορεί να μετρήσει με σιγουριά τον αντίκτυπο της δουλειάς του, οδηγώντας σε αποσύνδεση μεταξύ της αντίληψης του εργαζομένου και των πραγματικών κερδών που βλέπει ο οργανισμός.
  • Ανάπτυξη Δεξιοτήτων: Οι εργαζόμενοι που είναι πιο «Future-Ready» (έτοιμοι για το μέλλον) δηλώνουν ότι σκοπεύουν να αναλάβουν τον μεγαλύτερο έλεγχο της ανάπτυξης των δεξιοτήτων τους.

Η Ανθρώπινη Σύνδεση Χτίζει Εμπιστοσύνη στη Νέα Εποχή

Η υιοθέτηση των AI agents επιταχύνεται, με το 55% να αναμένει την ενσωμάτωσή τους στην εργασία του τους επόμενους 12 μήνες. Η μετάβαση αυτή απαιτεί εμπιστοσύνη και διαφάνεια από τους εργοδότες.

  • Συμμετοχή: Οι εργαζόμενοι που είναι έτοιμοι για το μέλλον («Future-Ready») έχουν πολύ μεγαλύτερη πιθανότητα (41%) να συμμετέχουν στον ανασχεδιασμό της εργασίας που διαμορφώνει η Τεχνητή Νοημοσύνη, σε σύγκριση με τους υπόλοιπους (24%).
  • Εμπιστοσύνη στην Τεχνητή Νοημοσύνη: Οι «Future-Ready» εργαζόμενοι έχουν σημαντικά υψηλότερο σκορ εμπιστοσύνης στην Τεχνητή Νοημοσύνη (6.6 στα 10) έναντι 3.3 στα 10 για τους υπόλοιπους.

Ελληνική Αγορά Εργασίας & Τεχνητή Νοημοσύνη:

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει και την ελληνική αγορά εργασίας. Τα ειδικά στοιχεία για την Ελλάδα από την έρευνα της Adecco δείχνουν ότι οι Έλληνες εργαζόμενοι είναι αισιόδοξοι για τις τεχνολογικές εξελίξεις, αλλά υστερούν στον «σκοπό» και την εμπιστοσύνη σε σύγκριση με τον παγκόσμιο μέσο όρο.

Το 58% των Ελλήνων πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί περισσότερες θέσεις εργασίας, ενώ το 68% δηλώνει ότι οι θέσεις εργασίας εξελίσσονται. Μόλις το 21% ανησυχεί για πιθανή απώλεια της θέσης του.

Μόνο το 37% των Ελλήνων εργαζομένων δηλώνει ότι νιώθει έντονο σκοπό στην εργασία του καθημερινά, ενώ η Νο1 προτεραιότητα για την ενίσχυση του ατομικού σκοπού είναι η ύπαρξη περισσότερων ευκαιριών επαγγελματικής ανάπτυξης (professional growth opportunities).

Οι εργαζόμενοι στην Ελλάδα αναφέρουν ότι εξοικονομούν κατά μέσο όρο 96 λεπτά (1 ώρα και 36 λεπτά) την ημέρα με τη χρήση Τεχνητή Νοημοσύνη.

Μόνο περίπου το 32% μπορεί να μετρήσει με σιγουριά τον αντίκτυπο της δουλειάς του, στοιχείο που υποδηλώνει έλλειψη σαφών προσδοκιών από την πλευρά των εργοδοτών.

Αντίστοιχα το 21% δηλώνει ότι σκοπεύει να αναλάβει μεγαλύτερο έλεγχο της ανάπτυξης των δεξιοτήτων του, δείχνοντας μια πιο παθητική στάση απέναντι στην αναγκαία προσαρμογή.

Πρόσθετα,  το 61% αναμένει από τον εργοδότη του να ενσωματώσει AI agents στη ροή εργασίας τους επόμενους 12 μήνες. Μόνο το 11% των εργαζομένων δηλώνει ότι συμμετέχει στον ανασχεδιασμό της εργασίας που διαμορφώνεται από την AI, γεγονός που υποδηλώνει έλλειψη διαφάνειας και συνεργασίας. Το σκορ εμπιστοσύνης στην AI (AI trust score) στην Ελλάδα ανέρχεται στο 4.2 στα 10, οριακά χαμηλότερο από τον παγκόσμιο μέσο όρο (4.5 στα 10).

Για τις ελληνικές επιχειρήσεις, η πρόκληση είναι να ενισχύσουν τη διαφάνεια, να παρέχουν στοχευμένες ευκαιρίες κατάρτισης και να συμπεριλάβουν τους εργαζομένους στον ψηφιακό μετασχηματισμό για να μετατρέψουν την τεχνολογία σε πραγματική επιχειρησιακή ανάπτυξη.

Πηγή: Adecco

After Dark News 728 150

Σχετικά άρθρα

Δημοσίευση από:Newsroom
Αυγ. 8, 2026
Aνάγνωση σε
19
λ.
Γυναίκες Στον Αθλητισμό: Η Αθέατη Πίστα Των Ανισοτήτων Που Τις Κρατά Μακριά Από Τις Ίσες Ευκαιρίες

Από τα 75 χρόνια απουσίας στη Formula 1 μέχρι το μισθολογικό χάσμα, η διαδρομή προς την κορυφή παραμένει ένας αγώνας γεμάτος εμπόδια

Δημοσίευση από:Newsroom
Ιούλ. 24, 2026
Aνάγνωση σε
17
λ.
Ο Νέος Καταναλωτής Του 2026: Οι 4 Τάσεις Που Αλλάζουν Το Εμπόριο Και Τα Brands

Πώς η AI, το wellness, οι εμπειρίες και η νέα αξία αλλάζουν τις αγοραστικές αποφάσεις

Δημοσίευση από:Newsroom
Ιούλ. 13, 2026
Aνάγνωση σε
2
λ.
Το Μυστικό Του Steve Jobs Που Πούλησε Εκατομμύρια Iphone: Η Τέχνη Της Αναπλαισίωσης

Πώς ο ιδρυτής της Apple άλλαξε τον τρόπο που σκεφτόμαστε και πώς μπορείτε να εφαρμόσετε τη στρατηγική του για να μετατρέψετε το προϊόν σας στη μόνη επιλογή του πελάτη

Δημοσίευση από:Newsroom
Ιούλ. 12, 2026
Aνάγνωση σε
16
λ.
Μια Πόλη, Δύο Πραγματικότητες: Γιατί Ο Δημόσιος Χώρος Αποκλείει Τις Γυναίκες

Πώς ο φόβος και οι κοινωνικές επιβολές μετατρέπουν την καθημερινή μετακίνηση σε μια διαρκή διαπραγμάτευση ασφάλειας

Δημοσίευση από:Newsroom
Ιούλ. 5, 2026
Aνάγνωση σε
17
λ.
Η Γενιά Των Οθονών: Τι Αποκαλύπτει Η Μεγαλύτερη Ευρωπαϊκή Έρευνα Για Τους Εφήβους, Τα Social Media Και Την Ψυχική Υγεία

Οι ανησυχίες των γονέων, οι εμπειρίες των νέων και οι πολιτικές παρεμβάσεις που διαμορφώνουν το νέο ψηφιακό περιβάλλον στην Ευρώπη.

Δημοσίευση από:Newsroom
Ιούν. 21, 2026
Aνάγνωση σε
22
λ.
El Niño 2026 - 2027: Η Πρόγνωση Μιας Παγκόσμιας Δοκιμασίας

Κλιματικοί κίνδυνοι, επισιτιστικές πιέσεις και ανθρωπιστικές προκλήσεις στο επίκεντρο των σεναρίων ενός εν δυνάμει ιστορικού φαινομένου

Δημοσίευση από:Newsroom
Ιούν. 13, 2026
Aνάγνωση σε
16
λ.
Βιοοικονομία: Το Επόμενο Γεωοικονομικό Μέτωπο της Ευρώπης

Η Κομισιόν επιστρατεύει κεφάλαια, καινοτομία και συμμαχίες για να μετατρέψει τη βιωσιμότητα σε αναπτυξιακό και στρατηγικό πλεονέκτημα.

Δημοσίευση από:Newsroom
Ιούν. 9, 2026
Aνάγνωση σε
22
λ.
Τα Δάση του Πλανήτη σε Κρίση: Ο ΟΗΕ Προειδοποιεί Ότι Το Παράθυρο Ευκαιρίας Για Δράση Στενεύει Επικίνδυνα

Τέσσερα χρόνια πριν το 2030, η πρόοδος παραμένει ανεπαρκής, το χρηματοδοτικό κενό τεράστιο και η κλιματική κρίση εντείνει τις πιέσεις στα δασικά οικοσυστήματα

Δημοσίευση από:Newsroom
Μάι. 26, 2026
Aνάγνωση σε
15
λ.
AI Agents, Ρομπότ Και Άνθρωποι: Πώς Η Τεχνητή Νοημοσύνη Αναδιαμορφώνει Την Εργασία Και Τις Δεξιότητες Στην Ευρώπη

Η εποχή της αυτοματοποίησης επαναπροσδιορίζει ρόλους, διαδικασίες και παραγωγικά μοντέλα στην ευρωπαϊκή οικονομία

After Dark News 970 250